← Retour à l’accueil
2024-11-23 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Etienne)
26.8%
Match nul
25.1%
Extérieur (Montpellier)
48.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.6%
L2M (No)
39.4%
Over 2.5
58.5%
Under 2.5
41.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.7%
DNB Extérieur
64.3%
Double Chance 1X
51.9%
Double Chance 12
74.9%
Double Chance X2
73.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
1 - 2
9.5%
0 - 1
7.6%
0 - 2
7.5%
2 - 1
6.9%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Etienne) | 26.8% | 40.0% | -13.2 pt |
| Match nul | 25.1% | 28.7% | -3.6 pt |
| Extérieur (Montpellier) | 48.1% | 31.3% | +16.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.5% | 51.4% | +7.1 pt |
| Under 2.5 | 41.5% | 48.6% | -7.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8307 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3175 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011