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2024-11-23 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
41.3%
Match nul
28.8%
Extérieur (Marseille)
29.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.4%
L2M (No)
48.6%
Over 2.5
45.5%
Under 2.5
54.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.0%
DNB Extérieur
42.0%
Double Chance 1X
70.1%
Double Chance 12
71.2%
Double Chance X2
58.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
1 - 0
10.3%
0 - 0
9.3%
2 - 1
8.7%
0 - 1
8.3%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 41.3% | 41.8% | -0.5 pt |
| Match nul | 28.8% | 27.9% | +1.0 pt |
| Extérieur (Marseille) | 29.9% | 30.4% | -0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.5% | 51.7% | -6.2 pt |
| Under 2.5 | 54.5% | 48.3% | +6.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7455 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2083 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011