← Retour à l’accueil
2024-11-10 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Rennes)
54.1%
Match nul
24.6%
Extérieur (Toulouse)
21.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.3%
L2M (No)
43.7%
Over 2.5
55.7%
Under 2.5
44.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.8%
DNB Extérieur
28.2%
Double Chance 1X
78.7%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
45.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
2 - 1
9.8%
2 - 0
9.1%
1 - 0
9.1%
0 - 0
6.3%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Rennes) | 54.1% | 41.3% | +12.8 pt |
| Match nul | 24.6% | 28.4% | -3.9 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 21.3% | 30.2% | -8.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.7% | 46.9% | +8.8 pt |
| Under 2.5 | 44.3% | 53.1% | -8.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.9727 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5465 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011