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2024-11-10 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
33.7%
Match nul
32.5%
Extérieur (Reims)
33.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.4%
L2M (No)
57.6%
Over 2.5
34.0%
Under 2.5
66.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.9%
DNB Extérieur
50.1%
Double Chance 1X
66.1%
Double Chance 12
67.5%
Double Chance X2
66.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.6%
0 - 0
13.8%
0 - 1
12.1%
1 - 0
12.0%
1 - 2
7.0%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 33.7% | 27.9% | +5.8 pt |
| Match nul | 32.5% | 30.4% | +2.1 pt |
| Extérieur (Reims) | 33.9% | 41.8% | -7.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.0% | 42.6% | -8.6 pt |
| Under 2.5 | 66.0% | 57.4% | +8.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6562 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0829 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011