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2024-11-09 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
61.2%
Match nul
24.9%
Extérieur (Nantes)
13.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.4%
L2M (No)
57.6%
Over 2.5
43.9%
Under 2.5
56.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.5%
DNB Extérieur
18.5%
Double Chance 1X
86.1%
Double Chance 12
75.1%
Double Chance X2
38.8%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.3%
2 - 0
13.1%
1 - 1
11.5%
0 - 0
9.6%
2 - 1
9.2%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 61.2% | 58.1% | +3.1 pt |
| Match nul | 24.9% | 25.3% | -0.4 pt |
| Extérieur (Nantes) | 13.9% | 16.6% | -2.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.9% | 45.3% | -1.4 pt |
| Under 2.5 | 56.1% | 54.7% | +1.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 61.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2317 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4909 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011