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2024-11-02 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
01
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brest)
34.1%
Match nul
32.3%
Extérieur (Nice)
33.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.9%
L2M (No)
57.1%
Over 2.5
34.5%
Under 2.5
65.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.4%
DNB Extérieur
49.6%
Double Chance 1X
66.4%
Double Chance 12
67.7%
Double Chance X2
65.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.6%
0 - 0
13.6%
1 - 0
12.0%
0 - 1
11.8%
2 - 1
7.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brest)34.1%32.2%+1.9 pt
Match nul32.3%30.5%+1.8 pt
Extérieur (Nice)33.6%37.3%-3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.534.5%42.0%-7.5 pt
Under 2.565.5%58.0%+7.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6619 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0912 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle