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2024-11-01 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
76.8%
Match nul
15.0%
Extérieur (Angers)
8.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.1%
L2M (No)
46.9%
Over 2.5
68.9%
Under 2.5
31.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
90.3%
DNB Extérieur
9.7%
Double Chance 1X
91.8%
Double Chance 12
85.0%
Double Chance X2
23.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.6%
3 - 0
9.7%
2 - 1
8.8%
3 - 1
8.0%
1 - 0
7.3%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 76.8% | 77.0% | -0.3 pt |
| Match nul | 15.0% | 14.3% | +0.7 pt |
| Extérieur (Angers) | 8.2% | 8.7% | -0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.9% | 69.0% | -0.1 pt |
| Under 2.5 | 31.1% | 31.0% | +0.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 8.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.4538 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.4974 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011