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2024-10-27 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
26.4%
Match nul
24.5%
Extérieur (Paris SG)
49.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.9%
L2M (No)
38.1%
Over 2.5
60.6%
Under 2.5
39.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
34.9%
DNB Extérieur
65.1%
Double Chance 1X
50.9%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
73.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
1 - 2
9.5%
0 - 2
7.3%
0 - 1
7.2%
2 - 1
6.8%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 26.4% | 23.8% | +2.6 pt |
| Match nul | 24.5% | 24.2% | +0.3 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 49.1% | 52.0% | -2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.6% | 62.7% | -2.1 pt |
| Under 2.5 | 39.4% | 37.3% | +2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3885 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7109 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011