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2024-10-27 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lyon)
64.8%
Match nul
21.2%
Extérieur (Auxerre)
14.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.8%
L2M (No)
47.3%
Over 2.5
58.0%
Under 2.5
42.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.2%
DNB Extérieur
17.8%
Double Chance 1X
86.0%
Double Chance 12
78.8%
Double Chance X2
35.2%

Top 5 scores prédits

2 - 0
11.0%
1 - 1
10.1%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.7%
3 - 0
7.8%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lyon)64.8%66.3%-1.4 pt
Match nul21.2%18.9%+2.3 pt
Extérieur (Auxerre)14.0%14.9%-0.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.0%67.6%-9.6 pt
Under 2.542.0%32.4%+9.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
21.2% (FTR = D)
Brier 1X2
1.0612 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5526 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Lyon 2-2 Auxerre · Ligue 1 · FootValue