← Retour à l’accueil
2024-10-19 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
72.9%
Match nul
16.8%
Extérieur (Strasbourg)
10.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.6%
L2M (No)
44.4%
Over 2.5
67.7%
Under 2.5
32.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.6%
DNB Extérieur
12.4%
Double Chance 1X
89.7%
Double Chance 12
83.2%
Double Chance X2
27.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.2%
2 - 1
9.2%
3 - 0
8.8%
3 - 1
8.0%
1 - 1
7.7%
Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 72.9% | 74.4% | -1.5 pt |
| Match nul | 16.8% | 15.5% | +1.3 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 10.3% | 10.1% | +0.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.7% | 71.5% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 32.3% | 28.5% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 72.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1125 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3165 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011