← Retour à l’accueil
2024-10-18 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
41.5%
Match nul
26.4%
Extérieur (Lille)
32.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.4%
L2M (No)
40.6%
Over 2.5
55.6%
Under 2.5
44.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.4%
DNB Extérieur
43.6%
Double Chance 1X
68.0%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
58.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
2 - 1
9.0%
1 - 2
7.7%
1 - 0
7.6%
2 - 0
6.6%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 41.5% | 46.8% | -5.2 pt |
| Match nul | 26.4% | 26.4% | +0.0 pt |
| Extérieur (Lille) | 32.0% | 26.8% | +5.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.6% | 57.6% | -2.0 pt |
| Under 2.5 | 44.4% | 42.4% | +2.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8164 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3307 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011