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2024-10-06 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
59.3%
Match nul
23.2%
Extérieur (Nantes)
17.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.2%
L2M (No)
45.8%
Over 2.5
56.0%
Under 2.5
44.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.2%
DNB Extérieur
22.8%
Double Chance 1X
82.5%
Double Chance 12
76.8%
Double Chance X2
40.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.0%
2 - 0
10.2%
2 - 1
10.0%
1 - 0
9.7%
3 - 0
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 59.3% | 56.3% | +2.9 pt |
| Match nul | 23.2% | 24.3% | -1.1 pt |
| Extérieur (Nantes) | 17.5% | 19.3% | -1.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.0% | 56.6% | -0.6 pt |
| Under 2.5 | 44.0% | 43.4% | +0.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 59.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2506 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5232 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011