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2024-10-05 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Rennes)
40.8%
Match nul
24.6%
Extérieur (Monaco)
34.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.9%
L2M (No)
34.1%
Over 2.5
64.0%
Under 2.5
36.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.1%
DNB Extérieur
45.9%
Double Chance 1X
65.4%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
59.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
2 - 1
8.6%
1 - 2
7.9%
2 - 2
6.8%
1 - 0
5.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Rennes) | 40.8% | 33.2% | +7.6 pt |
| Match nul | 24.6% | 27.8% | -3.2 pt |
| Extérieur (Monaco) | 34.6% | 39.0% | -4.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.0% | 54.4% | +9.6 pt |
| Under 2.5 | 36.0% | 45.6% | -9.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 34.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6549 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0616 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011