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2024-10-05 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lille)
53.4%
Match nul
26.4%
Extérieur (Toulouse)
20.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.9%
L2M (No)
50.1%
Over 2.5
47.7%
Under 2.5
52.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.5%
DNB Extérieur
27.5%
Double Chance 1X
79.7%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
46.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.6%
1 - 0
11.6%
2 - 0
10.3%
2 - 1
9.6%
0 - 0
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lille)53.4%53.7%-0.4 pt
Match nul26.4%25.3%+1.1 pt
Extérieur (Toulouse)20.3%21.0%-0.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.547.7%49.9%-2.2 pt
Under 2.552.3%50.1%+2.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
53.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3281 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6279 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle