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2024-09-28 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
59.1%
Match nul
21.1%
Extérieur (Montpellier)
19.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.6%
L2M (No)
35.4%
Over 2.5
67.9%
Under 2.5
32.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.9%
DNB Extérieur
25.1%
Double Chance 1X
80.2%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
40.9%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.6%
1 - 1
9.2%
2 - 0
7.6%
3 - 1
7.1%
1 - 0
6.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 59.1% | 75.6% | -16.5 pt |
| Match nul | 21.1% | 15.0% | +6.1 pt |
| Extérieur (Montpellier) | 19.8% | 9.4% | +10.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.9% | 72.5% | -4.7 pt |
| Under 2.5 | 32.1% | 27.5% | +4.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 59.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2513 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5263 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011