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2024-09-28 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
22.4%
Match nul
30.0%
Extérieur (Lille)
47.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.4%
L2M (No)
56.6%
Over 2.5
37.7%
Under 2.5
62.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.0%
DNB Extérieur
68.0%
Double Chance 1X
52.4%
Double Chance 12
70.0%
Double Chance X2
77.6%
Top 5 scores prédits
0 - 1
14.0%
1 - 1
13.7%
0 - 0
12.1%
0 - 2
10.2%
1 - 2
8.6%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 22.4% | 22.6% | -0.2 pt |
| Match nul | 30.0% | 27.3% | +2.6 pt |
| Extérieur (Lille) | 47.6% | 50.1% | -2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.7% | 46.2% | -8.5 pt |
| Under 2.5 | 62.3% | 53.8% | +8.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4141 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7415 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011