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2024-09-28 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
40.1%
Match nul
32.7%
Extérieur (Nice)
27.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.5%
L2M (No)
59.5%
Over 2.5
32.4%
Under 2.5
67.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.6%
DNB Extérieur
40.4%
Double Chance 1X
72.8%
Double Chance 12
67.3%
Double Chance X2
59.9%
Top 5 scores prédits
0 - 0
14.6%
1 - 1
14.4%
1 - 0
14.1%
0 - 1
10.8%
2 - 0
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 40.1% | 49.8% | -9.7 pt |
| Match nul | 32.7% | 27.8% | +4.9 pt |
| Extérieur (Nice) | 27.2% | 22.4% | +4.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 32.4% | 45.7% | -13.3 pt |
| Under 2.5 | 67.6% | 54.3% | +13.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6885 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1190 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011