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2024-09-22 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
36.7%
Match nul
25.6%
Extérieur (Marseille)
37.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.0%
L2M (No)
37.0%
Over 2.5
59.9%
Under 2.5
40.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.3%
DNB Extérieur
50.7%
Double Chance 1X
62.3%
Double Chance 12
74.4%
Double Chance X2
63.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.7%
1 - 2
8.5%
2 - 1
8.3%
2 - 2
6.5%
0 - 1
6.2%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 36.7% | 33.8% | +2.9 pt |
| Match nul | 25.6% | 26.0% | -0.5 pt |
| Extérieur (Marseille) | 37.7% | 40.2% | -2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.9% | 58.9% | +1.0 pt |
| Under 2.5 | 40.1% | 41.1% | -1.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5882 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9752 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011