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2024-09-21 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Reims)
16.5%
Match nul
22.6%
Extérieur (Paris SG)
60.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.2%
L2M (No)
45.8%
Over 2.5
56.9%
Under 2.5
43.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.4%
DNB Extérieur
78.6%
Double Chance 1X
39.1%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
83.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.7%
0 - 2
10.4%
1 - 2
10.0%
0 - 1
9.5%
0 - 3
6.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Reims)16.5%12.9%+3.6 pt
Match nul22.6%19.0%+3.6 pt
Extérieur (Paris SG)60.9%68.1%-7.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.9%63.8%-6.9 pt
Under 2.543.1%36.2%+6.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.6% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9968 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4872 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle