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2024-09-21 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
11
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Rennes)
39.5%
Match nul
28.1%
Extérieur (Lens)
32.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.5%
L2M (No)
45.5%
Over 2.5
49.1%
Under 2.5
50.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.9%
DNB Extérieur
45.1%
Double Chance 1X
67.6%
Double Chance 12
71.9%
Double Chance X2
60.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.4%
1 - 0
9.0%
2 - 1
8.6%
0 - 0
8.2%
0 - 1
7.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Rennes)39.5%40.2%-0.7 pt
Match nul28.1%27.8%+0.3 pt
Extérieur (Lens)32.4%32.1%+0.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.1%49.6%-0.5 pt
Under 2.550.9%50.4%+0.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.1% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7783 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2701 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle