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2024-09-15 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Toulouse)
43.8%
Match nul
30.0%
Extérieur (Le Havre)
26.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.2%
L2M (No)
53.8%
Over 2.5
39.8%
Under 2.5
60.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.6%
DNB Extérieur
37.4%
Double Chance 1X
73.8%
Double Chance 12
70.0%
Double Chance X2
56.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.0%
1 - 0
12.5%
0 - 0
11.3%
2 - 0
8.9%
0 - 1
8.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Toulouse)43.8%50.1%-6.4 pt
Match nul30.0%27.4%+2.6 pt
Extérieur (Le Havre)26.2%22.4%+3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.8%44.7%-4.9 pt
Under 2.560.2%55.3%+4.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4749 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8260 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle