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2024-09-14 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
64.6%
Match nul
20.5%
Extérieur (Brest)
14.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.8%
L2M (No)
43.3%
Over 2.5
62.3%
Under 2.5
37.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.3%
DNB Extérieur
18.7%
Double Chance 1X
85.1%
Double Chance 12
79.5%
Double Chance X2
35.4%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.9%
2 - 1
9.8%
1 - 1
9.6%
1 - 0
8.2%
3 - 0
7.4%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 64.6% | 74.2% | -9.6 pt |
| Match nul | 20.5% | 16.0% | +4.6 pt |
| Extérieur (Brest) | 14.9% | 9.8% | +5.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.3% | 66.0% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 37.7% | 34.0% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 64.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1898 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4373 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011