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2024-09-01 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
42.0%
Match nul
26.6%
Extérieur (Lens)
31.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.5%
L2M (No)
41.5%
Over 2.5
54.5%
Under 2.5
45.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.2%
DNB Extérieur
42.8%
Double Chance 1X
68.6%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
58.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
2 - 1
9.0%
1 - 0
7.9%
1 - 2
7.6%
2 - 0
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 42.0% | 48.1% | -6.1 pt |
| Match nul | 26.6% | 25.7% | +0.9 pt |
| Extérieur (Lens) | 31.4% | 26.2% | +5.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.5% | 57.2% | -2.6 pt |
| Under 2.5 | 45.5% | 42.8% | +2.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8129 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3228 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011