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2024-08-31 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Toulouse)
29.4%
Match nul
27.6%
Extérieur (Marseille)
43.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.7%
L2M (No)
45.3%
Over 2.5
49.9%
Under 2.5
50.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.6%
DNB Extérieur
59.4%
Double Chance 1X
57.0%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
70.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.2%
0 - 1
9.3%
1 - 2
9.0%
0 - 0
7.9%
0 - 2
7.6%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Toulouse)29.4%30.5%-1.1 pt
Match nul27.6%26.6%+1.0 pt
Extérieur (Marseille)43.0%42.9%+0.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.9%55.2%-5.3 pt
Under 2.550.1%44.8%+5.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4882 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8449 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Toulouse 1-3 Marseille · Ligue 1 · FootValue