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2024-08-31 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Montpellier)
51.2%
Match nul
26.4%
Extérieur (Nantes)
22.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.6%
L2M (No)
47.4%
Over 2.5
50.0%
Under 2.5
50.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.6%
DNB Extérieur
30.4%
Double Chance 1X
77.6%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
48.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 0
10.5%
2 - 1
9.6%
2 - 0
9.4%
0 - 0
7.8%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Montpellier) | 51.2% | 42.3% | +8.9 pt |
| Match nul | 26.4% | 27.3% | -0.9 pt |
| Extérieur (Nantes) | 22.4% | 30.4% | -8.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.0% | 52.0% | -2.0 pt |
| Under 2.5 | 50.0% | 48.0% | +2.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.9343 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4961 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011