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2024-08-24 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
34.9%
Match nul
23.4%
Extérieur (Monaco)
41.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.8%
L2M (No)
30.2%
Over 2.5
69.1%
Under 2.5
30.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.6%
DNB Extérieur
54.4%
Double Chance 1X
58.3%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
65.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.7%
1 - 2
8.4%
2 - 1
7.6%
2 - 2
7.1%
1 - 3
5.2%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 34.9% | 35.3% | -0.4 pt |
| Match nul | 23.4% | 25.7% | -2.3 pt |
| Extérieur (Monaco) | 41.7% | 38.9% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 69.1% | 63.2% | +6.0 pt |
| Under 2.5 | 30.9% | 36.8% | -6.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5166 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8749 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011