← Retour à l’accueil
2024-08-18 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Rennes)
49.3%
Match nul
23.6%
Extérieur (Lyon)
27.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.2%
L2M (No)
34.8%
Over 2.5
64.7%
Under 2.5
35.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.5%
DNB Extérieur
35.5%
Double Chance 1X
72.9%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
50.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.4%
2 - 1
9.3%
1 - 2
6.8%
2 - 0
6.7%
2 - 2
6.5%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Rennes) | 49.3% | 41.0% | +8.2 pt |
| Match nul | 23.6% | 27.9% | -4.3 pt |
| Extérieur (Lyon) | 27.1% | 31.0% | -4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.7% | 50.7% | +14.0 pt |
| Under 2.5 | 35.3% | 49.3% | -14.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3867 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7081 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011