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2025-05-15 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Espanol)
18.2%
Match nul
19.2%
Extérieur (Barcelona)
62.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.4%
L2M (No)
36.6%
Over 2.5
68.7%
Under 2.5
31.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.6%
DNB Extérieur
77.4%
Double Chance 1X
37.4%
Double Chance 12
80.8%
Double Chance X2
81.8%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.5%
1 - 1
8.3%
0 - 2
7.9%
1 - 3
7.4%
0 - 1
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Espanol) | 18.2% | 12.5% | +5.7 pt |
| Match nul | 19.2% | 16.7% | +2.5 pt |
| Extérieur (Barcelona) | 62.6% | 70.8% | -8.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.7% | 72.3% | -3.6 pt |
| Under 2.5 | 31.3% | 27.7% | +3.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2102 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4689 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011