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2025-05-04 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Real Madrid)
80.2%
Match nul
13.3%
Extérieur (Celta)
6.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.3%
L2M (No)
54.7%
Over 2.5
65.3%
Under 2.5
34.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
92.4%
DNB Extérieur
7.6%
Double Chance 1X
93.4%
Double Chance 12
86.7%
Double Chance X2
19.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.6%
3 - 0
11.4%
1 - 0
9.2%
2 - 1
8.4%
4 - 0
7.7%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Real Madrid) | 80.2% | 70.0% | +10.1 pt |
| Match nul | 13.3% | 16.8% | -3.6 pt |
| Extérieur (Celta) | 6.6% | 13.1% | -6.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.3% | 70.7% | -5.4 pt |
| Under 2.5 | 34.7% | 29.3% | +5.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 80.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0613 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2213 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011