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2025-05-03 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Las Palmas)
33.1%
Match nul
33.3%
Extérieur (Valencia)
33.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
35.6%
L2M (No)
64.4%
Over 2.5
27.1%
Under 2.5
72.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.6%
DNB Extérieur
50.4%
Double Chance 1X
66.4%
Double Chance 12
66.7%
Double Chance X2
66.9%

Top 5 scores prédits

0 - 0
16.7%
0 - 1
14.7%
1 - 0
14.5%
1 - 1
13.6%
0 - 2
6.8%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Las Palmas)33.1%36.7%-3.6 pt
Match nul33.3%30.3%+3.0 pt
Extérieur (Valencia)33.6%33.1%+0.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.527.1%45.3%-18.3 pt
Under 2.572.9%54.7%+18.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6613 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0906 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle