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2025-05-03 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Villarreal)
60.3%
Match nul
20.7%
Extérieur (Osasuna)
19.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.5%
L2M (No)
40.5%
Over 2.5
63.0%
Under 2.5
37.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.0%
DNB Extérieur
24.0%
Double Chance 1X
81.0%
Double Chance 12
79.3%
Double Chance X2
39.7%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.8%
1 - 1
9.4%
2 - 0
8.8%
1 - 0
8.1%
3 - 1
7.0%

Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Villarreal)60.3%66.9%-6.6 pt
Match nul20.7%19.8%+0.9 pt
Extérieur (Osasuna)19.0%13.3%+5.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.563.0%59.4%+3.6 pt
Under 2.537.0%40.6%-3.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
60.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2366 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5060 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle