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2025-04-27 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Villarreal)
67.2%
Match nul
16.7%
Extérieur (Espanol)
16.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.8%
L2M (No)
31.2%
Over 2.5
77.2%
Under 2.5
22.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.6%
DNB Extérieur
19.4%
Double Chance 1X
83.9%
Double Chance 12
83.3%
Double Chance X2
32.8%

Top 5 scores prédits

2 - 1
8.5%
3 - 1
7.8%
2 - 0
6.4%
1 - 1
6.3%
3 - 0
5.9%

Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Villarreal)67.2%68.3%-1.1 pt
Match nul16.7%18.6%-1.9 pt
Extérieur (Espanol)16.1%13.1%+3.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.577.2%60.6%+16.6 pt
Under 2.522.8%39.4%-16.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
67.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1613 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3973 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle