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2025-04-21 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Girona)
60.3%
Match nul
20.7%
Extérieur (Betis)
19.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.2%
L2M (No)
40.8%
Over 2.5
62.6%
Under 2.5
37.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.1%
DNB Extérieur
23.9%
Double Chance 1X
81.0%
Double Chance 12
79.3%
Double Chance X2
39.7%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.9%
1 - 1
9.5%
2 - 0
8.9%
1 - 0
8.2%
3 - 1
7.0%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Girona)60.3%36.3%+23.9 pt
Match nul20.7%28.5%-7.8 pt
Extérieur (Betis)19.0%35.1%-16.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.6%52.2%+10.4 pt
Under 2.537.4%47.8%-10.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
19.0% (FTR = A)
Brier 1X2
1.0631 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6623 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle