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2025-04-20 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Villarreal)
43.1%
Match nul
25.6%
Extérieur (Sociedad)
31.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.0%
L2M (No)
44.0%
Over 2.5
52.3%
Under 2.5
47.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.0%
DNB Extérieur
42.0%
Double Chance 1X
68.7%
Double Chance 12
74.4%
Double Chance X2
56.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.1%
1 - 0
9.3%
2 - 1
9.0%
0 - 1
7.7%
1 - 2
7.5%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Villarreal)43.1%57.7%-14.6 pt
Match nul25.6%23.4%+2.2 pt
Extérieur (Sociedad)31.3%19.0%+12.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.3%55.8%-3.5 pt
Under 2.547.7%44.2%+3.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.6% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8371 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3622 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle