← Retour à l’accueil
2025-04-20 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valladolid)
31.6%
Match nul
28.6%
Extérieur (Osasuna)
39.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.9%
L2M (No)
53.1%
Over 2.5
40.7%
Under 2.5
59.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.2%
DNB Extérieur
55.8%
Double Chance 1X
60.2%
Double Chance 12
71.4%
Double Chance X2
68.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.4%
0 - 1
12.1%
1 - 0
10.4%
0 - 0
10.2%
1 - 2
8.2%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valladolid)31.6%19.0%+12.6 pt
Match nul28.6%26.6%+2.0 pt
Extérieur (Osasuna)39.8%54.4%-14.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.540.7%45.7%-5.0 pt
Under 2.559.3%54.3%+5.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5440 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9213 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle