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2025-04-14 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
79.0%
Match nul
14.1%
Extérieur (Valladolid)
6.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.2%
L2M (No)
55.8%
Over 2.5
62.8%
Under 2.5
37.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.9%
DNB Extérieur
8.1%
Double Chance 1X
93.1%
Double Chance 12
86.0%
Double Chance X2
21.0%

Top 5 scores prédits

2 - 0
13.2%
3 - 0
11.4%
1 - 0
10.0%
2 - 1
8.5%
4 - 0
7.4%

Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)79.0%86.6%-7.6 pt
Match nul14.1%10.0%+4.0 pt
Extérieur (Valladolid)6.9%3.4%+3.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.8%66.2%-3.4 pt
Under 2.537.2%33.8%+3.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
79.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0686 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2355 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Ath Madrid 4-2 Valladolid · La Liga · FootValue