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2025-04-13 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Osasuna)
25.7%
Match nul
22.7%
Extérieur (Girona)
51.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.7%
L2M (No)
38.3%
Over 2.5
61.7%
Under 2.5
38.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.3%
DNB Extérieur
66.7%
Double Chance 1X
48.4%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
74.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.3%
1 - 2
9.6%
0 - 1
7.7%
0 - 2
7.5%
2 - 1
6.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Osasuna)25.7%37.9%-12.1 pt
Match nul22.7%30.8%-8.1 pt
Extérieur (Girona)51.6%31.4%+20.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.7%42.1%+19.6 pt
Under 2.538.3%57.9%-19.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8695 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3583 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle