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2025-04-12 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sociedad)
53.6%
Match nul
29.7%
Extérieur (Mallorca)
16.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
32.3%
L2M (No)
67.7%
Over 2.5
28.9%
Under 2.5
71.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.3%
DNB Extérieur
23.7%
Double Chance 1X
83.3%
Double Chance 12
70.3%
Double Chance X2
46.4%

Top 5 scores prédits

1 - 0
19.6%
0 - 0
15.5%
2 - 0
12.8%
1 - 1
11.8%
0 - 1
8.8%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sociedad)53.6%46.9%+6.8 pt
Match nul29.7%30.9%-1.2 pt
Extérieur (Mallorca)16.7%22.2%-5.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.528.9%36.3%-7.4 pt
Under 2.571.0%63.7%+7.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
16.7% (FTR = A)
Brier 1X2
1.0703 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7916 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle