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2025-04-11 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
40.3%
Match nul
29.2%
Extérieur (Sevilla)
30.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.9%
L2M (No)
55.1%
Over 2.5
38.3%
Under 2.5
61.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.9%
DNB Extérieur
43.1%
Double Chance 1X
69.5%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
59.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.5%
1 - 0
12.9%
0 - 0
11.1%
0 - 1
10.8%
2 - 1
8.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)40.3%40.4%-0.2 pt
Match nul29.2%31.3%-2.0 pt
Extérieur (Sevilla)30.5%28.3%+2.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.538.3%39.5%-1.2 pt
Under 2.561.7%60.5%+1.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
40.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5354 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9098 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle