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2025-04-06 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
28.9%
Match nul
25.1%
Extérieur (Ath Madrid)
46.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.2%
L2M (No)
43.8%
Over 2.5
53.2%
Under 2.5
46.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.6%
DNB Extérieur
61.4%
Double Chance 1X
54.0%
Double Chance 12
74.8%
Double Chance X2
71.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.9%
0 - 1
9.4%
1 - 2
9.3%
0 - 2
7.7%
1 - 0
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 28.9% | 27.1% | +1.8 pt |
| Match nul | 25.1% | 29.8% | -4.7 pt |
| Extérieur (Ath Madrid) | 46.0% | 43.0% | +2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.2% | 41.4% | +11.8 pt |
| Under 2.5 | 46.8% | 58.6% | -11.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4387 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7774 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011