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2025-04-05 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Barcelona)
63.8%
Match nul
20.9%
Extérieur (Betis)
15.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.9%
L2M (No)
49.1%
Over 2.5
55.4%
Under 2.5
44.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.7%
DNB Extérieur
19.3%
Double Chance 1X
84.7%
Double Chance 12
79.1%
Double Chance X2
36.2%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.3%
1 - 0
10.9%
1 - 1
9.9%
2 - 1
9.9%
3 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Barcelona) | 63.8% | 70.3% | -6.5 pt |
| Match nul | 20.9% | 17.2% | +3.7 pt |
| Extérieur (Betis) | 15.3% | 12.5% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.4% | 70.7% | -15.3 pt |
| Under 2.5 | 44.6% | 29.3% | +15.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 20.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0567 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5659 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011