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2025-04-05 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Mallorca)
39.1%
Match nul
30.4%
Extérieur (Celta)
30.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.9%
L2M (No)
58.1%
Over 2.5
34.6%
Under 2.5
65.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.2%
DNB Extérieur
43.8%
Double Chance 1X
69.5%
Double Chance 12
69.6%
Double Chance X2
60.9%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.8%
1 - 1
13.7%
0 - 0
12.7%
0 - 1
11.7%
2 - 0
7.9%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Mallorca)39.1%34.0%+5.1 pt
Match nul30.4%30.9%-0.5 pt
Extérieur (Celta)30.5%35.0%-4.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.534.6%41.8%-7.2 pt
Under 2.565.4%58.2%+7.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7292 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1888 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle