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2025-04-05 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Real Madrid)
76.2%
Match nul
16.4%
Extérieur (Valencia)
7.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.3%
L2M (No)
61.7%
Over 2.5
53.5%
Under 2.5
46.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.2%
DNB Extérieur
8.8%
Double Chance 1X
92.7%
Double Chance 12
83.6%
Double Chance X2
23.8%
Top 5 scores prédits
2 - 0
15.3%
1 - 0
13.4%
3 - 0
11.6%
2 - 1
8.5%
1 - 1
7.6%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Real Madrid) | 76.2% | 74.5% | +1.7 pt |
| Match nul | 16.4% | 15.6% | +0.8 pt |
| Extérieur (Valencia) | 7.3% | 9.8% | -2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.5% | 67.2% | -13.7 pt |
| Under 2.5 | 46.5% | 32.8% | +13.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 7.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.4666 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.6105 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011