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2025-03-30 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Betis)
49.0%
Match nul
26.5%
Extérieur (Sevilla)
24.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
45.2%
Under 2.5
54.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.6%
DNB Extérieur
33.4%
Double Chance 1X
75.4%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
51.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
1 - 0
12.3%
2 - 0
9.4%
2 - 1
9.2%
0 - 0
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Betis) | 49.0% | 54.0% | -5.0 pt |
| Match nul | 26.5% | 27.2% | -0.8 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 24.6% | 18.8% | +5.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.2% | 42.8% | +2.4 pt |
| Under 2.5 | 54.8% | 57.2% | -2.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3909 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7142 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011