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2025-03-27 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Barcelona)
73.1%
Match nul
16.8%
Extérieur (Osasuna)
10.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.0%
L2M (No)
51.0%
Over 2.5
61.1%
Under 2.5
38.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.9%
DNB Extérieur
12.1%
Double Chance 1X
89.9%
Double Chance 12
83.2%
Double Chance X2
26.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.1%
1 - 0
10.0%
3 - 0
9.6%
2 - 1
9.3%
1 - 1
8.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Barcelona) | 73.1% | 80.4% | -7.3 pt |
| Match nul | 16.8% | 12.9% | +3.9 pt |
| Extérieur (Osasuna) | 10.1% | 6.7% | +3.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.1% | 72.4% | -11.3 pt |
| Under 2.5 | 38.9% | 27.6% | +11.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 73.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1108 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3133 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011