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2025-03-09 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Betis)
56.8%
Match nul
26.8%
Extérieur (Las Palmas)
16.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.6%
L2M (No)
62.4%
Over 2.5
36.2%
Under 2.5
63.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.6%
DNB Extérieur
22.4%
Double Chance 1X
83.6%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
43.2%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.2%
2 - 0
12.9%
0 - 0
11.9%
1 - 1
11.7%
2 - 1
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Betis)56.8%72.0%-15.2 pt
Match nul26.8%18.1%+8.6 pt
Extérieur (Las Palmas)16.4%9.8%+6.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.536.2%57.2%-21.0 pt
Under 2.563.8%42.8%+21.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
56.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2850 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5653 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle