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2025-02-16 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Mallorca)
43.7%
Match nul
33.6%
Extérieur (Las Palmas)
22.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
31.5%
L2M (No)
68.5%
Over 2.5
24.3%
Under 2.5
75.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.7%
DNB Extérieur
34.3%
Double Chance 1X
77.3%
Double Chance 12
66.4%
Double Chance X2
56.3%

Top 5 scores prédits

1 - 0
18.8%
0 - 0
18.5%
1 - 1
12.8%
0 - 1
11.9%
2 - 0
9.8%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Mallorca)43.7%53.0%-9.3 pt
Match nul33.6%27.8%+5.8 pt
Extérieur (Las Palmas)22.8%19.2%+3.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.524.3%41.6%-17.3 pt
Under 2.575.7%58.4%+17.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4818 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8285 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle