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2025-02-15 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Osasuna)
14.1%
Match nul
21.1%
Extérieur (Real Madrid)
64.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.4%
L2M (No)
52.6%
Over 2.5
52.2%
Under 2.5
47.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
17.9%
DNB Extérieur
82.1%
Double Chance 1X
35.2%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
85.9%
Top 5 scores prédits
0 - 1
12.2%
0 - 2
12.2%
1 - 1
10.0%
1 - 2
9.7%
0 - 3
8.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Osasuna) | 14.1% | 14.9% | -0.8 pt |
| Match nul | 21.1% | 19.9% | +1.3 pt |
| Extérieur (Real Madrid) | 64.8% | 65.2% | -0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.2% | 64.9% | -12.7 pt |
| Under 2.5 | 47.8% | 35.1% | +12.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0617 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5554 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011