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2025-02-09 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
24.5%
Match nul
23.8%
Extérieur (Barcelona)
51.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.6%
L2M (No)
43.4%
Over 2.5
55.5%
Under 2.5
44.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.2%
DNB Extérieur
67.8%
Double Chance 1X
48.3%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
75.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
1 - 2
9.7%
0 - 1
9.4%
0 - 2
8.5%
2 - 1
6.3%
Score réel 1-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 24.5% | 14.9% | +9.6 pt |
| Match nul | 23.8% | 19.3% | +4.6 pt |
| Extérieur (Barcelona) | 51.7% | 65.9% | -14.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.5% | 66.4% | -10.8 pt |
| Under 2.5 | 44.5% | 33.6% | +10.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3505 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6605 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011