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2025-02-02 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Betis)
37.0%
Match nul
29.3%
Extérieur (Ath Bilbao)
33.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.4%
L2M (No)
54.6%
Over 2.5
38.5%
Under 2.5
61.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.4%
DNB Extérieur
47.6%
Double Chance 1X
66.3%
Double Chance 12
70.7%
Double Chance X2
63.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.6%
1 - 0
12.1%
0 - 1
11.4%
0 - 0
11.0%
2 - 1
7.7%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Betis)37.0%30.2%+6.8 pt
Match nul29.3%29.7%-0.3 pt
Extérieur (Ath Bilbao)33.7%40.2%-6.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.538.5%42.6%-4.0 pt
Under 2.561.5%57.4%+4.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.3% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7493 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2259 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle